田雨波，男，满族，1971年12月生，辽宁铁岭人，中共党员。博士研究生学历，理学博士学位，三级教授，博士生导师，低空装备与智能控制学院院长。
2004年于南京大学获理学博士学位，2009年和2015年分别在美国University of California Los Angeles和澳大利亚Griffith University做访问学者。于2012年、2016年、2018年分别获得江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师、江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人、江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队带头人等人才项目。江苏省高校外国留学生英文授课省级精品课程“Modern Optimization Theory”、江苏省优秀研究生课程“神经网络”和“现代优化理论”、江苏省高等学校重点教材《混合神经网络技术》等课程和教材负责人，广东省本科高校课程教研室负责人。培养的博士、硕士研究生中有9人获国家奖学金、2人获江苏省优秀硕士学位论文、8人获校优秀硕士学位论文、11人获校优秀硕士生，指导的1名本科生获江苏省普通高校本科优秀毕业设计（论文）一等奖。曾获江苏省首届“十佳研究生导师”提名奖、江苏科技大学教学名师奖、广州航海学院优秀教师/优秀共产党员等荣誉称号。
主要研究方向及成果：长期从事机器学习算法辅助电磁建模和优化等方面的教学和科研工作，以第一作者或通信作者在IEEE、IET、ACTA等期刊发表科研论文100+篇，其中SCI检索论文50+篇，获国际期刊《International Journal of Antennas and Propagation》2020年度最佳论文；出版学术专著3部，参编英文专著1部，授权/受理国家发明专利50+件。
主持的科研项目主要包括：国家自然科学基金面上项目、江苏省重点研发计划面上项目、广东省自然科学基金面上项目等。
近年讲授课程：电磁场与电磁波、机器学习、现代优化理论、神经网络与深度学习等。
社会兼职：江苏省通信学会水下通信专业委员会副主任委员，广州市工业和信息化产业发展资金项目专家库专家，广州市教育科研专家委员会专家。
近五年主持的主要科研项目：
1.项目名称：基于高斯过程代理模型的复杂微波器件快速优化设计方法研究，项目编号：61771225，项目类型：国家自然科学基金面上项目，项目来源：国家自然科学基金委，起止时间：2018.01.01-2021.12.31，项目经费：直接费用62万。
2.项目名称：基于图模型自编码器的多目标天线设计方法研究，项目编号：2023A1515011272，项目类型：2023年度广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金项目（面上项目），项目来源：广东省科技厅，起止时间：2023.01-2025.12，项目经费：10万。
3.项目名称：基于图模型深度学习的天线建模和优化，项目编号：2022ZDZX1020，项目类型：2022年广东省普通高校重点领域专项（新一代电子信息）项目，项目来源：广东省教育厅，起止时间：2023.01-2025.12，项目经费：30万。
4.项目名称：推进产教研融合培养模式提高研究生创新实践能力，项目编号：202234598，项目类型：2022年广州市教育局高校科研项目，项目来源：广州市教育局，起止时间：2023.01-2024.12，项目经费：10万。
5.项目名称：融合深度自编码器和学生T过程的天线设计，项目类型：广州交通大学相关学科建设专项项目，项目来源：广州航海学院，起止时间：2023.01-2025.12，项目经费：12万。
6.项目名称：融合深度学习及全局优化算法和高斯过程的复杂微波器件快速建模和优化方法研究，项目编号：2021ZDJS057，项目类型：2021年度广东省重点建设学科科研能力提升项目，项目来源：广东省教育厅，起止时间：2022.01-2024.12，项目经费：30万。
7.项目名称：电子技术课程群教学团队，项目编号：XXX，项目类型：2022年度广东省本科高校课程教研室项目，项目来源：广东省教育厅，起止时间：2023.01-2025.12，项目经费：10万。
近五年以第一作者或者通信作者发表的主要SCI检索科研论文：
1.Zhiwei Zhu, Yubo Tian#*(田雨波), Jinlong Sun.Antenna optimization based on Image-CNN-LSTM. IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 2024, 23(9): 2738-2742. DOI: 10.1109/LAWP.2024.3405996. (SCI WOS: 001310499400043)JCR-Q2
2.Xue-Feng Ren, Yu-Bo Tian#*(田雨波), Qing Li, and Hao Fu. Resonant Frequency Modelling of Microstrip Antennas by Consensus Network and Student's T Process.The Applied Computational Electromagnetics Society Journal, 2023,38(12):987-997.doi:10.13052/2023.ACES.J.381209.(SCI WOS:001262777000009)
3.Hao Fu, Yubo Tian#*(田雨波), Fei Meng, Qing Li,and Xuefeng Ren.Microstrip antenna modelling based onimage-based convolutional neural network. Electronics Letters, 2023, 59(16). doi: 10.1049/ell2.12910
(SCI WOS:001048310300001)
4.Kaichuan Sun, Yubo Tian#*(田雨波). DBFNet: A Dual-Branch FusionNetwork for Underwater Image Enhancement. Remote Sensing, 2023, 15, 1195. doi.org/10.3390/rs15051195(SCI WOS:000947649900001)JCR-Q1
5.Kaichuan Sun, Fei Meng#, Yubo Tian*(田雨波).Incorporating Triple Attention and Multi-scale Pyramid Network for Underwater Image Enhancement. International Arab Journal of Information Technology, 2023,20(3):387-397.doi.org/10.34028/iajit/20/3/11(SCI WOS:001046095400011)
6.Deng, XQ (Deng, Xiaoqiao), Li, YJ (Li, Yuanjiang), Li, XL (Li, Xiaolong), Bao, L (Bao, Lin), Tian, YB (Tian, Yubo). Research on frequency reconfigurable bowtie antenna loaded with triangular shaped fractal parasitic elements. ELECTROMAGNETICS, 2023, Volume43, Issue2, Page129-136, DOI: 10.1080/02726343.2023.2192103 (SCI WOS: 000951624400001)
7.Qing Li,Fei Meng,Yubo Tian*(田雨波),and Xiaoyan Wang.Bayesian Optimization Based on Student’s T Process forMicrostrip Antenna Design. The Applied Computational Electromagnetics Society Journal, 2022, 37(7):856-866.doi.org/10.13052/2022.ACES.J.370804(SCI WOS:000966360100014)
8.Shudan Han, Yubo Tian#*(田雨波). Structure Parameter Estimation Method for Microwave Device Using Dimension Reduction Network. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, doi: 10.1007/s13042-022-01698-1.(SCI WOS:000880515800001)JCR-Q2
9.Kaichuan Sun, Fei Meng#, Yubo Tian*(田雨波).Underwater Image Enhancement Based on Noise Residual and Color Correction Aggregation Network.Digital Signal Processing, 2022, doi: 10.1016/j.dsp.2022.103684(SCI WOS:000861388100004)JCR-Q2
10.Kaichuan Sun, Fei Meng#, Yubo Tian*(田雨波).ProgressiveMulti-branchEmbeddingFusionNetwork forUnderwaterImageEnhancement. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2022, doi: 10.1016/j.jvcir.2022.103587.(SCI WOS:000839401800001)JCR-Q2
11.Kaichuan Sun, Fei Meng#, Yubo Tian*(田雨波).Multi-level Wavelet-based Network Embedded with Edge Enhancement Information for Underwater Image Enhancement. Journal of Marine Science and Engineering, JUL 2022, Volume 10, Issue 7, Article Number 884, doi: 10.3390/jmse10070884.(SCI WOS:000832624800001)JCR-Q1
12.Xie Zheng, Fei Meng#, Yubo Tian*(田雨波), Xinyu Zhang.Design of Monopole Antennas Based on Progressive Gaussian Process. International Journal of Microwave and Wireless Technologies, 2022, doi: 10.1017/S1759078722000125.(SCI WOS:000765634200001)
13.Wei-Tong Ding, Fei Meng#, Yu-Bo Tian*(田雨波), Hui-Ning Yuan.Antenna Optimization Based on Auto-Context Broad Learning System. International Journal ofAntennas and Propagation,2022,doi:10.1155/2022/7338164.(SCI WOS: 000772995900002)
14.Weitong Ding, Yubo Tian#*(田雨波),Pengfei Li,Huining Yuan, Rui Li. AntennaOptimizationBased onMaster-apprenticeBroadLearningSystem. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, doi: 10.1007/s13042-021-01418-1.(SCI WOS:000692437100001)JCR-Q2
15.Weitong Ding, Yubo Tian#*(田雨波), Shudan Han, Huining Yuan. Greedy Broad Learning System. IEEE Access, 2021, vol.9, 79307-79315.doi:10.1109/ACCESS.2021.3084610.(SCI WOS: 000673843100001)JCR-Q2
16.RuiLi,YuboTian#*(田雨波), PengfeiLi.Antenna Modeling Based on Two-Stage Gaussian Process Considering Sensitivity Information.IEEEAccess, 2021, vol.9, 70443-70454.doi: 10.1109/ACCESS.2021.3078454.(SCIWOS:000652033900001)JCR-Q2
17.Jing Gao, Yubo Tian#*(田雨波), Xuezhi Chen. Modeling of Antenna Resonant Frequency Based on Co-training of Semi-supervised Gaussian Process with Different Kernel Functions. International Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering,2021, doi:10.1002/mmce.22627. (SCIWOS:000634288500001)
18.Shudan Han, Yubo Tian#*(田雨波), Weitong Ding, Pengfei Li. Resonant Frequency Modeling of Microstrip Antenna Based on Deep Kernel Learning. IEEEAccess, 2021, vol.9, 39067-39076.doi: 10.1109/ACCESS.2021.3062940.(SCIWOS:000629726000001)JCR-Q2
近五年授权/受理的国家发明专利：
1.田雨波, 孟非, 赖展军, 梅志林. 一维输入向量构建二维二值图模型方法、建模方法及设备. CN202410418845.6
2.田雨波, 任雪凤, 孟非. 一种基于一致性STP的天线优化设计方法、存储介质及设备. CN202410339469.1
3.田雨波,王晓燕,刘世安. 基于半监督宽度学习系统的天线优化设计方法及设备.CN202410064663.3
4.田雨波,符浩, 赵莹琦. 一种微带天线建模方法、装置、电子设备和介质. ZL 2023 1 1379061.9
5.田雨波, 孟非, 李睿. 一种天线回波损耗建模方法、系统、设备及存储介质.CN202310513909.6
6.田雨波, 韩束丹. 电磁特征提取模型的建立方法、系统、设备及存储介质. CN202211272104.9
7.孙凯传,田雨波.基于多阶段锐化图像嵌入融合网络的海洋雪去除方法与系统.ZL 2021 1 1317581.8
8.苑永起,田雨波,罗俊,孙颖鑫.一种水下图像语义分割模型及分割方法.ZL 2021 1 1392796.6
9.李鹏飞,田雨波.基于自选择神经网络的DOA估计方法、系统、存储介质、设备.ZL 2021 1 1353267.5
10.韩束丹,田雨波.基于多层极限学习机的微波天线物理参数设计方法和系统.ZL 2021 1 1321041.7
11.李清,田雨波.基于学生T过程的微带天线优化方法和优化系统.ZL 2021 1 1415452.2
